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类型：软件专题
版本：V0.7
更新：2021-01-21 18:17
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系统：Android5.1.x以上
语言：简体/繁体
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（中央社记者陈伟婷台北24日电）骨髓抹片判读是血液疾病确诊重要基础 ，但倚赖人工 ，费时费工计算才能精准判读 。台大医院研发骨髓抹片AI自动分类计数系统 ，2年来建立超过30万颗骨髓细胞资料集，领先全球 。
台大医院今天举行记者会 ，发表和AI厂商云象科技共同研发的骨髓抹片AI自动分类计数系统 ，在双方合作下，已建立超过30万颗骨髓细胞、共计10类主分类及40类次分类的资料集。
以AI协助计数骨髓抹片为什么重要 ，台大检验医学部主任周文坚上午表示 ，当病人抽血检查发现疑有造血疾病时 ，会做骨髓穿刺检查进行确诊 ，将抽出的骨髓液做成抹片 ，经染色后 ，观察骨髓细胞型态并进行分类计数 ，是诊断血液疾病的首要关键任务。
周文坚说，骨髓细胞数量 、种类多且复杂 ，传统计数工作是由医检师在显微镜下以人工方式计算细胞。医检师需要熟练各种血球型态，仰赖长久的训练和经验累积 ；人工计数必须要多算才能更准确 ，一般至少要算到500颗细胞，相对也就费时费工 ，不同的医检师判读也可能比较主观 。
根据统计 ，目前人工判读一张影像依难度不同平均耗时30分钟，若抹片差异较大，甚至会选择2片玻片分别进行计数 ，得耗费双倍时间 。在人工计数的限制下，细胞计数的影像无法存档或再次确认 ，人工计数的成果也比较难被验证。
透过AI完成自动计数及分类骨髓血液细胞 ，除了可缩短计数时间 、提高判读一致性，使用者仅需透过显微镜圈选区域 ，AI即可提供细胞自动分类计数的摘要成果，准确率近9成 ，且预估能比人工判读至少节省50%计算时间 。
以人工智慧阅片的好处，周文坚说，细胞型态的经验累积很适合人工智慧的训练，人工智慧比较省时、节省人工 ，可以多算一点细胞 ，增加准确率 ，也会比较客观 。
周文坚说，AI骨髓血液分类计数系统可协助包含白血病 、血癌、再生不良贫血等血液疾病的诊断 ，但疾病的确诊仍仰赖医师「眼见为凭」，不是仅靠AI就能诊断 。
云象科技执行长叶肇元表示，目前以骨髓抹片AI自动分类计数达到的成果，资料数量领先全球 ，全台目前仅台大医院有相关技术，但也希望和其他医院展开合作 ，有助AI练兵 。（编辑 ：叶俐纬）1081224
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