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友游包头麻将最新版本

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更新:2021-01-21 18:17

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(中央社记者陈伟婷台北24日电)骨髓抹片判读是血液疾病确诊重要基础,但倚赖人工,费时费工计算才能精准判读。台大医院研发骨髓抹片AI自动分类计数系统,2年来建立超过30万颗骨髓细胞资料集,领先全球。

台大医院今天举行记者会,发表和AI厂商云象科技共同研发的骨髓抹片AI自动分类计数系统,在双方合作下,已建立超过30万颗骨髓细胞、共计10类主分类及40类次分类的资料集。

以AI协助计数骨髓抹片为什么重要,台大检验医学部主任周文坚上午表示,当病人抽血检查发现疑有造血疾病时,会做骨髓穿刺检查进行确诊,将抽出的骨髓液做成抹片,经染色后,观察骨髓细胞型态并进行分类计数,是诊断血液疾病的首要关键任务。

周文坚说,骨髓细胞数量、种类多且复杂,传统计数工作是由医检师在显微镜下以人工方式计算细胞。医检师需要熟练各种血球型态,仰赖长久的训练和经验累积;人工计数必须要多算才能更准确,一般至少要算到500颗细胞,相对也就费时费工,不同的医检师判读也可能比较主观。

根据统计,目前人工判读一张影像依难度不同平均耗时30分钟,若抹片差异较大,甚至会选择2片玻片分别进行计数,得耗费双倍时间。在人工计数的限制下,细胞计数的影像无法存档或再次确认,人工计数的成果也比较难被验证。

透过AI完成自动计数及分类骨髓血液细胞,除了可缩短计数时间、提高判读一致性,使用者仅需透过显微镜圈选区域,AI即可提供细胞自动分类计数的摘要成果,准确率近9成,且预估能比人工判读至少节省50%计算时间。

以人工智慧阅片的好处,周文坚说,细胞型态的经验累积很适合人工智慧的训练,人工智慧比较省时、节省人工,可以多算一点细胞,增加准确率,也会比较客观。

周文坚说,AI骨髓血液分类计数系统可协助包含白血病、血癌、再生不良贫血等血液疾病的诊断,但疾病的确诊仍仰赖医师「眼见为凭」,不是仅靠AI就能诊断。

云象科技执行长叶肇元表示,目前以骨髓抹片AI自动分类计数达到的成果,资料数量领先全球,全台目前仅台大医院有相关技术,但也希望和其他医院展开合作,有助AI练兵。(编辑:叶俐纬)1081224

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